|
|
Rozpoznávání izolovaných slov
Ondruška, Jiří ; Švrček, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Rozpoznávání lidské řeči v biometrických systémech je aktuální problematika, kterou se věda intenzivně zabývá. Mezi nejefektivnější metody spadá využití skrytých Markovových modelů. Při rozpoznávání izolovaných slov je pozornost zaměřena na získání charakteristických parametrů z řečových signálů umožňující co nejjednoznačnější identifikaci pomocí aplikace skrytých Markovových modelů. Tato práce se zabývá biometrickými systémy, jejich metodami a následně se zaměřuje na problematiku rozpoznávání izolovaných slov. Je navržen systém rozpoznávání metodou skrytých Markovových modelů, v němž jsou využity funkce systému Matlab. Návrh je zaměřen na získání charakteristických parametrů izolovaných slov, vytvoření kódové knihy prostřednictvím vektorové kvantizace, trénování modelů slov a nakonec vyhodnocení pravděpodobnosti shody pro pozorované slovo a daný model slova. Úspěšnost rozpoznání pro jednoho řečníka dosahuje 40%.
|
|
|
Domov jako téma českých filosofických prací 20. a 21. století
PŘEVRÁTILOVÁ, Pavlína
Diplomová práce se zabývá domovem a jeho pojetím ve filosofických pracích. Cílem bylo uchopit a popsat domov jako kategorii filosofickou, a to za pomoci myšlenek a teorií, které jsme nalezli v českých filosofických textech, jež vyšly v průběhu 20. a 21. století, a které jsme doplnili o výchozí myšlenky důležitých světových autorů. Prostřednictvím těchto dostupných informací jsme se pokusili o sjednocení a vytvoření ucelenější, propojenější teorie, v rámci které jsme domov rozdělili do několika základních kapitol, jež jsou pro pojetí a pochopení domova, jak minulého, tak i současného, zcela rozhodující a určující.
|
|
|
Rozpoznávání izolovaných slov
Ondruška, Jiří ; Švrček, Martin (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Rozpoznávání lidské řeči v biometrických systémech je aktuální problematika, kterou se věda intenzivně zabývá. Mezi nejefektivnější metody spadá využití skrytých Markovových modelů. Při rozpoznávání izolovaných slov je pozornost zaměřena na získání charakteristických parametrů z řečových signálů umožňující co nejjednoznačnější identifikaci pomocí aplikace skrytých Markovových modelů. Tato práce se zabývá biometrickými systémy, jejich metodami a následně se zaměřuje na problematiku rozpoznávání izolovaných slov. Je navržen systém rozpoznávání metodou skrytých Markovových modelů, v němž jsou využity funkce systému Matlab. Návrh je zaměřen na získání charakteristických parametrů izolovaných slov, vytvoření kódové knihy prostřednictvím vektorové kvantizace, trénování modelů slov a nakonec vyhodnocení pravděpodobnosti shody pro pozorované slovo a daný model slova. Úspěšnost rozpoznání pro jednoho řečníka dosahuje 40%.
|
host ::
RSS.